經常聽說一句話：不怕神一樣的對手，就怕豬一樣的隊友，顯然，“豬”在我們的印象中并不是一個好的稱呼，雷軍稱自己為“豬”，我想沒有人真認為雷軍是“豬”吧，這更多是在自黑和自嘲。

根據用戶反映，自從收取押金以后，友友用車的可用車輛就越來越少，提現越來越困難，直到最近徹底無法使用，有用戶因此質疑：友友用車有惡意卷款跑路的嫌疑。因為線上的便捷性而忽略線下的復雜性，可能是互聯網最容易讓人忽視的危險。

友友用車倒下了，但不會是最后一家。從P2P共享租車轉型電動車分時租賃，友友用車在燒完2000萬美元融資后一夜消失?在接到用戶的爆料后，記者實地走訪了友友用車的幾個辦公地點，發現早已人去樓空。電動汽車分時租賃在目前階段，同樣也還是一個頗為理想化的模式，漫漫前路，要跨過的坎還有很多

還記得電影《搜索》嗎?網絡暴力對于一個人的傷害是無法估計的。據《北京晚報》報道稱，“地鐵掃碼”實際上與以往我們常見的散發小廣告類似，只是把小廣告的點對面，換成了更有針對性的點對點，同樣屬于商業行為，都是被《地鐵行為規范條例》明令禁止的。

如果這兩個女孩沒有上地鐵推廣掃碼，或者這一切都不會發生。

事情差不多到這里已經告一段落，但值得我們思考的卻遠遠不止于此。另外，人工智能目前在技術上還有很多難題有待處理，從當前來看，在手機、電腦等常規的硬件載體之外，人工智能還沒有相對成熟的全新的軟硬件載體，人機語音交互的智能化程度低，硬件層面缺乏配套。

而人工智能的基礎層涉及到大數據、人機交互、計算能力、通用算法、框架等這是構建生態的基礎，價值高，能聚集大量開發者和用戶，有人認為未來AI產業盈利亮點還將傳導至應用層，它成為巨頭必然要拿下的高地就不足為奇了。有業內人士認為，從未來性看，結合了復雜推理和表示學習的系統將為人工智能帶來巨大的進步，但深度學習在短時間內不會像圖形操作界面與互聯網那樣改變大部分人的生活。

說到底，人工智能的本質是進化算法可以自我學習，但它無法從根本上去改變行業，而更多的是提高效率的一種方式。于是創業者到資本開始不斷尋找新風口與新的增長點。