有數據顯示，從全球來看，截至到2016年第二季度，全球AI公司突破1000家，跨越13個子門類，2011-2016年人工智能領域融資額復合增速達到42%，總融資額高達48億美元，其中，深度學習、自然語言處理、計算機視覺是獲投金額最多、創立公司最多的領域。

有數據顯示，在2016年1月有超過5萬個新的APP被提交到了appstore，但是在美國市場有65%的智能手機用戶在一個月內下載新APP的數量為0，下了1個新APP的人占8.4%。另外，在谷歌發布新版神經機器翻譯系統后，某定位于機器翻譯創業團隊發現自家產品翻譯的準確性全面落后于谷歌。

另外，人工智能目前在技術上還有很多難題有待處理，從當前來看，在手機、電腦等常規的硬件載體之外，人工智能還沒有相對成熟的全新的軟硬件載體，人機語音交互的智能化程度低，硬件層面缺乏配套。而人工智能的基礎層涉及到大數據、人機交互、計算能力、通用算法、框架等這是構建生態的基礎，價值高，能聚集大量開發者和用戶，有人認為未來AI產業盈利亮點還將傳導至應用層，它成為巨頭必然要拿下的高地就不足為奇了。有業內人士認為，從未來性看，結合了復雜推理和表示學習的系統將為人工智能帶來巨大的進步，但深度學習在短時間內不會像圖形操作界面與互聯網那樣改變大部分人的生活。

說到底，人工智能的本質是進化算法可以自我學習，但它無法從根本上去改變行業，而更多的是提高效率的一種方式。于是創業者到資本開始不斷尋找新風口與新的增長點。

AI的基礎是大數據，這些資源通常掌握在巨頭手中。

當然，不能否認人工智能將是輔助醫療、服務機器人、無人駕駛、虛擬現實等領域的重要變革變量，對互聯網、安防、金融、醫療、汽車、制造業、教育、廣告、智能家居等諸多行業均會進行重要改造。扎克伯格就曾在訪談中認為，VR市場增長速度過慢，要建立VR產業的生態，樂觀來看需要五年或十年，但也有可能耗時15-20年。

HTC全身心投入的VR領域，如果在接下來能將Vive做成行業老大，在未來還是有很大機會逆襲的。但是要在手機這個領域繼續生存已經不現實了，不如將全部資源都投到接下來即將爆發的VR行業，起碼競爭還沒進入紅海。

王雪紅說VR行業將在2年后爆發，不知道200億美元的市場規模，能不能為VR行業帶去一個發展中的小高潮。因為家用PC機的性能普遍滿足不了VR的要求，所以VR設備無法更好的適配這些機器，不能作為PC機外設來使用。