我試用了下Anker的產(chǎn)品，使用體驗還是不錯的，至少我的100元押金是暫時不打算退了。

也就說是說，AI當前目前跟學術關聯(lián)性很高，而且更多是停留在學術研究層面，但技術與學術研究要應用到一些產(chǎn)業(yè)或行業(yè)從規(guī)律來看都需要幾年甚至幾十年的時間，不能簡單地靠普通商業(yè)思維去打通。去年五月份，美國排名前15名的移動軟件開發(fā)商，發(fā)現(xiàn)下載量同比下跌了兩成。

在硅谷，英特爾、谷歌、GE、facebook等是最活躍的投資者。這體現(xiàn)出，創(chuàng)業(yè)者拼技術要拼過巨頭很難，另一方面，人工智能類創(chuàng)業(yè)公司想做大了被收購的概率相對于其他拼商業(yè)模式的公司或許也更難。人工智能(AI)應該是今年科技行業(yè)的最熱門領域之一。

從當前看來，如果沒有清醒的認識到現(xiàn)狀，資本瘋狂助推，創(chuàng)業(yè)者貿(mào)然入局會把AI的泡沫越吹越大。在AlphaGo之外，Google不久前又發(fā)布了神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)(GNMT)，并且將其投入到了難度系數(shù)頗高的漢語-英語翻譯應用中，F(xiàn)acebook扎克伯格甚至表示人工智能就是下一個十年路線規(guī)劃的核心。

但要知道，普通的創(chuàng)業(yè)者在數(shù)據(jù)層面跟互聯(lián)網(wǎng)巨頭根本沒得比，而深度學習的強大在于非結(jié)構化大量數(shù)據(jù)的特征提取，創(chuàng)業(yè)者在數(shù)據(jù)層面的欠缺往往只能給別人提供API服務，因此這一領域可能很難支撐一個獨立的公司，它更適合作為巨頭未來戰(zhàn)略下的一個部門或環(huán)節(jié)。

但最重要的是，基于用戶特定場景需求的邏輯理解能力以及顛覆性的商業(yè)模式方面，人工智能的應用還沒影兒。共享單車的有些賬是算得出來的，但有些賬就算不出來或者說估計不清楚的。

當然，企業(yè)可以派出人員，及時維修，但這么漫山遍野，路邊墻角，到處扔得都是，怎么維修得過來?如果大量擴充隊伍，又會付出多大成本?這恐怕也是一時難以估量的。隨手一扔，胡亂拋棄，刮掉號碼，加上私鎖，扛回家中……報道很多，照片不少，毋庸贅述

托比研究進一步對汽車后行業(yè)的獲投企業(yè)的輪次進行整理得出(如圖表《2016年度汽車后B2B行業(yè)獲投輪次分布情況》)，天使輪2家，Pre-A—A+輪12家，B輪3家，E輪1家。從輪次的獲投情況可以看出，目前我國生鮮食材流通領域的B2B平臺依然處在前期的生長階段，其中美菜網(wǎng)的D輪融資事件，深耕在上游土地流轉(zhuǎn)的土流網(wǎng)戰(zhàn)略布局蔬東坡事件、小農(nóng)女及天平派獲投B輪事件、漁業(yè)B2B平臺海上鮮掛牌新三板等事件也為行業(yè)的向前發(fā)展增添了動力。