在這個跨界案例中，“體驗”的設計來自于對“春節回家”這一場景的深入洞察。

資本和企業都樂意鼓吹人工智能領域的無所不能與遠大前程，方便融資并獲得高額估值，擠入獨角獸行業。國內這種趨勢也非常明顯，所以我們看，開發一個APP則會面臨用戶獲取和使用成本高，難留存，用戶難發現等瓶頸。

而在創新工場之外，眾多風投機構都樂于在人工智能領域砸錢。畢竟真正懂深度學習的人還不多，極為稀缺導致供需不平衡，當然這個不合理的價格也涉及到人才競爭。也就說是說，AI當前目前跟學術關聯性很高，而且更多是停留在學術研究層面，但技術與學術研究要應用到一些產業或行業從規律來看都需要幾年甚至幾十年的時間，不能簡單地靠普通商業思維去打通。

去年五月份，美國排名前15名的移動軟件開發商，發現下載量同比下跌了兩成。在硅谷，英特爾、谷歌、GE、facebook等是最活躍的投資者。

這體現出，創業者拼技術要拼過巨頭很難，另一方面，人工智能類創業公司想做大了被收購的概率相對于其他拼商業模式的公司或許也更難。

人工智能(AI)應該是今年科技行業的最熱門領域之一。況且人工智能離不開海量數據的支撐。

而創業公司在某一垂直領域做出絕對的技術壁壘其難度相當大，因此有業內談到這樣一個案例，硅谷某大公司收購一個人工智能初創公司后，發現各種指標、性能還不如內部的產品，于是被收購的團隊全部派去做產品了。微軟亞洲研究院常務副院長芮勇曾經說了一句略顯夸張但卻清醒的話：實現真正的人工智能大約要500年，你要讓我在后面再加個0我也不反對。

比如這些助理基本能回答今天天氣如何，但如果問到附近的星巴克可以用微信支付么以及今天的天氣是否會導致塞車或者航班延誤等這類相對有邏輯一點的問題就無能為力了。有數據顯示，從全球來看，截至到2016年第二季度，全球AI公司突破1000家，跨越13個子門類，2011-2016年人工智能領域融資額復合增速達到42%，總融資額高達48億美元，其中，深度學習、自然語言處理、計算機視覺是獲投金額最多、創立公司最多的領域。