我們看到，去哪兒的創(chuàng)始人莊辰超，原先在旅游行業(yè)顛覆世界，今天開始做便利店。

我們知道，人工智能在美國已經(jīng)研究幾十年，但依然很難看到盈利的希望，商業(yè)化落地依然面臨尷尬局面，創(chuàng)業(yè)者的游戲都是資本推動(dòng)的，資本是逐利而短視的，如果游戲的結(jié)果是一直是無底洞的投入換不來真金白銀，游戲就很難玩下去。通過技術(shù)手段的過濾和機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)容產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域也正在成為BAT的標(biāo)配與必爭之地。

但即便是這些巨頭的人工智能助理，它們的服務(wù)范圍基本定位在信息檢索，資訊收集獲取，而無法搞定相對復(fù)雜一點(diǎn)的問題。對于創(chuàng)業(yè)者來說，一旦科技巨頭都在開足馬力，加大火力，在進(jìn)行人工智能布局的時(shí)候，創(chuàng)業(yè)公司與巨頭相比，在人才儲(chǔ)備與數(shù)據(jù)、用戶、流量、資本不在一個(gè)檔次，貿(mào)然進(jìn)入這個(gè)賽道，結(jié)果是可以想象的。當(dāng)前人工智能還停留在學(xué)術(shù)層面：投資回報(bào)率不對等另一方面，當(dāng)前人工智能的深度學(xué)習(xí)在語音和圖像以及自然語言處理的應(yīng)用方面雖有進(jìn)展，但更適合在搜索引擎和學(xué)術(shù)、信息流內(nèi)容數(shù)據(jù)推薦方面，還無法應(yīng)用在許多普通用戶的產(chǎn)品上面。

甚至有人激情萬丈的喊出：“創(chuàng)業(yè)就去搞人工智能”。比如對于今日頭條這家從誕生之初就自冠以人工智能屬性的公司，其基于數(shù)據(jù)的推薦算法驅(qū)動(dòng)機(jī)制盡管帶來了低俗的標(biāo)簽，但卻俘獲了海量用戶。

其次，人工智能基本上是被巨頭推動(dòng)的。

早前創(chuàng)新工場李開復(fù)指出，硅谷各公司在用“不合理”的價(jià)錢去挖人，給剛畢業(yè)的人工智能領(lǐng)域博士都能開出超過200萬到300萬美元的年薪。打開Google的時(shí)候，用戶會(huì)立馬注意到LOGO和搜索框。

提升UI的可理解性雜亂的UI會(huì)讓你的用戶信息量過載：每增加一個(gè)新的控件(按鈕，文本、圖像)都會(huì)讓你的整體設(shè)計(jì)的混亂度再上一個(gè)新的臺(tái)階。所以，通過恰當(dāng)?shù)囊曈X反饋?zhàn)層脩裘靼渍诎l(fā)生什么，是很有用的。

留白的力量源自于用戶有限的注意力和記憶力。 減輕用戶疑慮文案和用戶場景、界面上下文有著緊密的關(guān)聯(lián)。